Аннотация. Изучаются вопросы математического прогнозирования
ресурса деталей и узлов транспортных машин: законы распределения случайных
величин, работа с дискретными и непрерывными случайными величинами, дисперсионный и корреляционный анализ,
построение стохастических моделей процессов (цепи Маркова и др.). Цель курса –
сформировать компетенции в области прогнозирования ресурса деталей и узлов
транспортных машин.
РПД. https://plan.spbstu.ru/rpd/report/15046
Методические указания по организации самостоятельной
работы. Самостоятельная работа организуется в соответствии с основными
требованиями, перечисленными в Регламенте организации самостоятельной работы
обучающихся (утвержден Учебно-методическим советом СПбПУ (протокол от
18.04.2018 № 7) http://www.spbstu.ru/upload/dmo/regulation-organization-independent-work.pdf и
Рабочей программы дисциплины.
Список вопросов:
1.
Особенности методов
статистической обработки усеченных выборок.
2.
Основы теории массового
обслуживания.
3.
Основные положения теории
вероятности.
4.
Интервальная оценка
параметров закона распределения по выборке.
5.
Произведение и сумма
вероятностей.
6.
Особенности методов
статистической обработки малых выборок.
7.
Вычисление вероятностей
сложных событий.
8.
Основы метода планирования
эксперимента.
9.
Непрерывные случайные
величины и основные законы их распределения.
10.
Проверка гипотезы о
равенстве средних.
11.
Дискретные случайные
величины и основные законы их распределения.
12.
Система «Шесть сигм» в
производственном менеджменте.
13.
Математическое ожидание и
дисперсия случайной величины.
14.
Основы выборочных методов
контроля качества.
15.
Определение вероятности
попадания случайной величины в заданный интервал.
16.
Оценка воспроизводимости
процесса или показателя по критерию Cpk.
17.
Основы теории случайных
функций.
18.
Корреляционный анализ.
19.
Основы математической
статистики, выборочный метод.
20.
Дисперсионный анализ.
21.
Регрессионный анализ.
22.
Поверка гипотезы о равенстве
дисперсий.
23.
Проверка гипотезы о законе
распределения по критерию Пирсона.
24.
Основы математической
статистики, выборочный метод.
25.
Дисперсионный анализ.
26.
Основные требования к
оценкам статистических характеристик.
27.
Основы методов проверки
статистических гипотез, уровень значимости.
28.
Интервальная оценка
параметров закона распределения по выборке.
29.
Произведение и сумма
вероятностей.
30.
Оценка эмпирического закона
распределения и точечных оценок его параметров по выборке.
Список литературы:
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и
математической статистике: М.: Высшая школа, 2001.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные
приложения: Москва: Наука, 1988.
Темы рефератов не предусмотрены.